
Training Statistical Process Control (SPC) With Minitab – Control Chart & Process Capability Analysis
Training Statistical Process Control (SPC) With Minitab merupakan program pelatihan yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan peserta dalam melakukan monitoring, pengendalian, dan analisis proses menggunakan metode statistik serta software Minitab. Program ini membantu peserta memahami variasi proses, mengolah data kualitas, menggunakan Control Chart, mengevaluasi kestabilan proses, serta melakukan Process Capability Analysis.
Statistical Process Control (SPC) merupakan metode pengendalian proses berbasis statistik yang membantu perusahaan mengetahui apakah suatu proses berjalan secara stabil dan terkendali. Dengan menggunakan data proses, perusahaan dapat mengidentifikasi pola variasi, mendeteksi kondisi abnormal, serta menentukan tindakan improvement sebelum masalah kualitas berkembang menjadi defect, reject, rework, atau customer complaint.
Penggunaan Minitab untuk Statistical Process Control membantu peserta melakukan analisis data secara lebih praktis. Peserta dapat memanfaatkan Minitab untuk membuat Control Chart, menganalisis Process Capability, memvisualisasikan data, serta mendukung pengambilan keputusan dalam Quality Control, Quality Assurance, Production, Manufacturing, Engineering, dan Continuous Improvement.
Mengapa Training SPC With Minitab Penting?
Setiap proses memiliki variasi. Tantangan bagi perusahaan adalah memahami apakah variasi tersebut masih merupakan variasi normal dari proses atau merupakan indikasi adanya kondisi khusus yang membutuhkan tindakan. Tanpa metode pengendalian yang tepat, keputusan sering kali hanya didasarkan pada asumsi atau pemeriksaan produk akhir.
SPC membantu organisasi berpindah dari pendekatan inspection-oriented menuju process-oriented. Proses dimonitor menggunakan data sehingga penyimpangan dapat diketahui lebih awal dan tindakan perbaikan dapat dilakukan secara lebih tepat.
Melalui penggunaan Minitab, peserta dapat mempelajari SPC secara lebih aplikatif karena pengolahan data, pembuatan grafik, Control Chart, dan Capability Analysis dapat dilakukan menggunakan software statistik yang mendukung proses analisis.
Manfaat Training Statistical Process Control (SPC) With Minitab
- Memahami konsep Statistical Process Control (SPC).
- Memahami konsep variasi dalam proses.
- Memahami statistik dasar yang digunakan dalam SPC.
- Memahami Common Cause Variation dan Special Cause Variation.
- Mampu memahami dan memetakan proses menggunakan Flowchart.
- Memahami Measurement System Analysis (MSA).
- Mampu melakukan pengumpulan data menggunakan Check Sheet.
- Mampu memvisualisasikan data menggunakan Histogram.
- Mampu memahami hubungan antar variabel menggunakan Scatter Diagram.
- Mampu menentukan prioritas masalah menggunakan Pareto Diagram.
- Mampu melakukan analisis sebab-akibat menggunakan Fishbone Diagram.
- Mampu melakukan monitoring dan pengendalian proses menggunakan Control Chart.
- Mampu memahami Process Stability.
- Mampu melakukan Process Capability Analysis.
- Memahami Cp dan Cpk.
- Memahami Pp dan Ppk.
- Mampu menggunakan Minitab untuk analisis SPC.
- Mendukung Quality Improvement dan Continuous Improvement.
Materi Training SPC With Minitab
1. Introduction to Statistical Process Control (SPC)
- Pengertian Statistical Process Control.
- Tujuan SPC.
- Peran SPC dalam Quality Control.
- SPC dalam Manufacturing.
- Process Monitoring.
- Process Control.
- Quality Improvement.
- Continuous Improvement.
Peserta memahami konsep dasar Statistical Process Control dan bagaimana SPC digunakan untuk melakukan monitoring serta pengendalian terhadap performa proses berdasarkan data.
2. Basic Statistics for SPC
- Jenis data.
- Variable Data.
- Attribute Data.
- Mean.
- Median.
- Range.
- Variance.
- Standard Deviation.
- Data Distribution.
- Normal Distribution Awareness.
Statistik dasar memberikan fondasi untuk memahami karakteristik data dan variasi yang terjadi dalam proses sebelum peserta melakukan analisis menggunakan Control Chart dan Process Capability.
3. Understanding Process Variation
- Pengertian variasi proses.
- Sumber variasi.
- Natural Variation.
- Common Cause Variation.
- Special Cause Variation.
- Process Variation Analysis.
- Variation Reduction.
Salah satu konsep utama SPC adalah memahami variasi. Peserta mempelajari bagaimana membedakan variasi yang melekat pada sistem dengan variasi yang muncul akibat kondisi khusus.
4. Common Cause vs Special Cause Variation
- Karakteristik Common Cause.
- Karakteristik Special Cause.
- Stable Process.
- Unstable Process.
- Process Investigation.
- Corrective Response.
- Preventing Over Adjustment.
Kemampuan membedakan Common Cause dan Special Cause membantu perusahaan menentukan respons yang tepat terhadap perubahan performa proses.
5. Process Understanding With Flowchart
- Pengertian Flowchart.
- Process Mapping.
- Process Input.
- Process Activity.
- Process Output.
- Decision Point.
- Identifikasi titik pengendalian.
- Identifikasi peluang improvement.
Flowchart digunakan untuk membantu peserta memahami aliran proses sebelum menentukan data, parameter, dan titik pengendalian yang akan dianalisis.
6. Measurement System Analysis (MSA) Awareness
- Pengertian Measurement System.
- Pentingnya kualitas data.
- Measurement Variation.
- Bias Awareness.
- Repeatability Awareness.
- Reproducibility Awareness.
- Stability Awareness.
- Linearity Awareness.
SPC membutuhkan data yang dapat dipercaya. Karena itu, peserta diperkenalkan pada konsep Measurement System Analysis (MSA) agar memahami pentingnya sistem pengukuran sebelum melakukan analisis statistik.
7. Data Collection With Check Sheet
- Tujuan pengumpulan data.
- Data Collection Plan.
- Check Sheet Design.
- Defect Check Sheet.
- Frequency Check Sheet.
- Location Check Sheet.
- Data Recording.
- Data Validation.
8. Histogram Analysis
- Pengertian Histogram.
- Frequency Distribution.
- Data Distribution.
- Central Tendency.
- Process Spread.
- Process Variation.
- Histogram Interpretation.
- Histogram dengan Minitab.
Histogram membantu peserta melihat distribusi data, penyebaran, dan pola variasi proses secara visual.
9. Scatter Diagram
- Pengertian Scatter Diagram.
- Hubungan antar variabel.
- Positive Relationship.
- Negative Relationship.
- No Apparent Relationship.
- Interpretasi pola data.
- Scatter Plot dengan Minitab.
Scatter Diagram digunakan untuk membantu melihat pola hubungan antara dua variabel yang berkaitan dengan proses.
10. Pareto Diagram
- Pareto Principle.
- Frequency Analysis.
- Vital Few.
- Cumulative Percentage.
- Problem Prioritization.
- Before & After Analysis.
- Pareto Chart dengan Minitab.
Pareto Diagram membantu menentukan kategori masalah yang memberikan kontribusi terbesar sehingga sumber daya improvement dapat difokuskan pada prioritas yang tepat.
11. Cause-and-Effect Diagram
- Fishbone Diagram.
- Ishikawa Diagram.
- Man.
- Machine.
- Method.
- Material.
- Measurement.
- Environment.
- Potential Cause Identification.
Cause-and-Effect Diagram membantu tim mengidentifikasi berbagai kemungkinan penyebab dari suatu masalah sebelum melakukan verifikasi menggunakan fakta dan data.
Control Chart With Minitab
12. Fundamental Control Chart
- Pengertian Control Chart.
- Tujuan Control Chart.
- Center Line.
- Upper Control Limit.
- Lower Control Limit.
- Control Limit.
- Specification Limit.
- Control Limit vs Specification Limit.
Control Chart merupakan salah satu tools utama dalam SPC yang digunakan untuk memonitor perilaku proses dari waktu ke waktu dan membantu mendeteksi indikasi Special Cause Variation.
13. Process Stability Analysis
- Stable Process.
- Unstable Process.
- Out of Control Condition.
- Point Outside Control Limit.
- Run Pattern.
- Trend Pattern.
- Shift Pattern.
- Unusual Process Pattern.
Peserta mempelajari bagaimana membaca pola Control Chart dan mengenali indikasi bahwa proses membutuhkan investigasi lebih lanjut.
14. Variable Control Chart
- Variable Data.
- Xbar-R Chart.
- Xbar-S Chart.
- Individuals Chart.
- Moving Range Chart.
- Pemilihan Control Chart.
- Interpretasi hasil.
- Variable Control Chart dengan Minitab.
15. Xbar-R Chart With Minitab
- Konsep subgroup.
- Rational Subgroup.
- Xbar Chart.
- Range Chart.
- Membuat Xbar-R Chart menggunakan Minitab.
- Membaca Control Limit.
- Menganalisis pola.
- Interpretasi Process Stability.
16. Individuals & Moving Range Chart
- Individual Measurement.
- Individuals Chart.
- Moving Range.
- I-MR Chart.
- Kapan menggunakan I-MR Chart.
- I-MR Chart dengan Minitab.
- Interpretasi hasil.
17. Attribute Control Chart
- Attribute Data.
- Defective vs Defect.
- p Chart.
- np Chart.
- c Chart.
- u Chart.
- Pemilihan Attribute Control Chart.
- Attribute Control Chart dengan Minitab.
Peserta memahami pemilihan Control Chart berdasarkan jenis data sehingga metode monitoring sesuai dengan karakteristik proses yang dianalisis.
18. Selecting the Right Control Chart
- Variable vs Attribute Data.
- Subgroup Size.
- Individual Measurement.
- Defect vs Defective.
- Constant vs Variable Sample Size.
- Control Chart Selection.
Pemilihan Control Chart yang tepat sangat penting agar hasil analisis dapat digunakan secara benar untuk mengevaluasi kestabilan proses.
Process Capability Analysis With Minitab
19. Introduction to Process Capability
- Pengertian Process Capability.
- Process Performance.
- Customer Specification.
- Lower Specification Limit.
- Upper Specification Limit.
- Target.
- Process Variation.
- Capability Analysis.
Process Capability Analysis digunakan untuk mengevaluasi kemampuan proses dalam menghasilkan output yang memenuhi batas spesifikasi yang ditetapkan.
20. Process Stability vs Process Capability
- Pengertian Process Stability.
- Pengertian Process Capability.
- Stable but Not Capable.
- Stable and Capable.
- Unstable Process.
- Pentingnya mengevaluasi stability sebelum capability.
Proses yang stabil belum tentu capable. Sebaliknya, analisis capability terhadap proses yang tidak stabil perlu diinterpretasikan dengan hati-hati. Peserta memahami perbedaan kedua konsep tersebut agar tidak salah mengambil keputusan.
21. Cp & Cpk
- Pengertian Cp.
- Pengertian Cpk.
- Potential Capability.
- Actual Capability.
- Process Centering.
- Process Spread.
- Interpretasi Cp dan Cpk.
- Cp & Cpk dengan Minitab.
22. Pp & Ppk
- Pengertian Pp.
- Pengertian Ppk.
- Overall Process Performance.
- Within vs Overall Variation.
- Perbedaan Cp/Cpk dan Pp/Ppk.
- Interpretasi Pp dan Ppk.
- Pp & Ppk dengan Minitab.
23. Capability Analysis With Minitab
- Menyiapkan data.
- Menentukan Specification Limit.
- Menjalankan Capability Analysis.
- Membaca Capability Histogram.
- Membaca Cp & Cpk.
- Membaca Pp & Ppk.
- Mengevaluasi Process Performance.
- Menentukan Improvement Opportunity.
Peserta berlatih menggunakan Minitab untuk melakukan Capability Analysis dan menginterpretasikan output statistik sebagai dasar evaluasi proses.
SPC With Minitab untuk Problem Solving
SPC dapat digunakan sebagai bagian dari proses Problem Solving. Data membantu tim menentukan apakah masalah berkaitan dengan variasi proses, melihat pola perubahan, menentukan prioritas, serta mengevaluasi hasil tindakan improvement.
SPC With Minitab untuk Quality Control
Dalam Quality Control, SPC membantu melakukan monitoring proses secara statistik sehingga QC tidak hanya melakukan pemeriksaan output, tetapi juga dapat memahami perilaku proses yang menghasilkan output tersebut.
SPC With Minitab untuk Quality Assurance
Quality Assurance dapat menggunakan informasi SPC untuk mengevaluasi efektivitas pengendalian proses, mengidentifikasi risiko variasi, mengevaluasi Process Capability, serta mendukung kegiatan Quality Improvement.
SPC With Minitab untuk Production
Pada area Production, SPC dapat membantu memonitor parameter kritis, mendeteksi perubahan proses lebih awal, mengurangi over-adjustment, dan mendukung konsistensi output produksi.
SPC With Minitab untuk Manufacturing
Dalam lingkungan Manufacturing, Statistical Process Control dapat digunakan untuk mendukung pengendalian dimensi produk, berat, suhu, tekanan, cycle time, defect, reject, process parameter, maupun karakteristik kualitas lainnya sesuai kebutuhan proses.
SPC With Minitab untuk Engineering
Engineering dapat memanfaatkan SPC untuk memahami performa proses, variasi parameter, kestabilan proses, kemampuan proses terhadap specification limit, serta menentukan area yang membutuhkan technical improvement.
SPC With Minitab untuk Continuous Improvement
Continuous Improvement membutuhkan data untuk menunjukkan kondisi sebelum dan sesudah perbaikan. Control Chart dan Capability Analysis dapat membantu mengevaluasi apakah improvement menghasilkan perubahan performa proses yang lebih baik dan konsisten.
SPC With Minitab & Six Sigma
Statistical Process Control merupakan salah satu kompetensi yang relevan dalam Six Sigma. Control Chart membantu mengevaluasi stability, sedangkan Process Capability membantu mengevaluasi kemampuan proses terhadap requirement atau specification.
SPC With Minitab & Seven QC Tools
SPC memiliki hubungan erat dengan Seven QC Tools. Flowchart, Check Sheet, Histogram, Scatter Diagram, Pareto Diagram, Fishbone Diagram, dan Control Chart dapat digunakan secara terintegrasi dalam Problem Solving dan Quality Improvement.
SPC With Minitab & Measurement System Analysis
Kualitas hasil SPC sangat dipengaruhi oleh kualitas data. Measurement System Analysis membantu memastikan sistem pengukuran memiliki performa yang memadai sebelum data digunakan untuk monitoring dan analisis proses.
SPC With Minitab & Process Capability
Control Chart menjawab pertanyaan mengenai kestabilan proses, sedangkan Capability Analysis membantu menjawab apakah proses memiliki kemampuan untuk memenuhi spesifikasi. Kedua analisis tersebut memberikan perspektif yang saling melengkapi.
SPC With Minitab Workshop
- Process Mapping Exercise.
- Data Collection.
- Check Sheet Exercise.
- Histogram dengan Minitab.
- Scatter Plot dengan Minitab.
- Pareto Chart dengan Minitab.
- Control Chart dengan Minitab.
- Xbar-R Chart Exercise.
- I-MR Chart Exercise.
- Attribute Control Chart Exercise.
- Process Stability Analysis.
- Capability Analysis.
- Cp & Cpk Analysis.
- Pp & Ppk Analysis.
- Interpretasi Output Minitab.
- Quality Improvement Action Plan.
Kompetensi yang Dikembangkan
- Statistical Process Control.
- Basic Statistics.
- Process Variation Analysis.
- Common Cause & Special Cause Analysis.
- Process Mapping.
- Data Collection.
- Measurement System Awareness.
- Seven QC Tools.
- Control Chart.
- Variable Control Chart.
- Attribute Control Chart.
- Process Stability.
- Process Capability.
- Cp & Cpk.
- Pp & Ppk.
- Minitab Statistical Analysis.
- Quality Improvement.
- Continuous Improvement.
Target Peserta Training
Training Statistical Process Control (SPC) With Minitab ditujukan bagi Direktur, Manager, dan Supervisor di lingkungan Manufacturing Operation. Program ini juga relevan bagi Quality Control, Quality Assurance, Production, Manufacturing, Engineering, Process Engineering, Industrial Engineering, Continuous Improvement, Operational Excellence, Process Improvement, serta profesional yang bertanggung jawab terhadap pengendalian dan peningkatan proses.
Pembicara / Fasilitator
- Hendra Feraldi, ST, BBLSS, IPM
- Dr. Iphov Kumala Sriwana, S.T., M.Si., IPM
- Ir. Rachmat Boerhan, CHRP, CHT, CPM, CSCP
Metode Training
- Interactive Presentation.
- Group Discussion.
- Individual Exercise.
- Statistical Analysis Exercise.
- Minitab Practice.
- Control Chart Workshop.
- Capability Analysis Workshop.
- Case Study.
- Problem Solving.
- Quality Improvement Action Plan.
Jadwal Training Statistical Process Control (SPC) With Minitab 2026
| Bulan | Tanggal Pelaksanaan |
|---|---|
| Januari 2026 | 21–22 Januari 2026 |
| Februari 2026 | 18–19 Februari 2026 |
| Maret 2026 | 30–31 Maret 2026 |
| April 2026 | 15–16 April 2026 |
| Mei 2026 | 20–21 Mei 2026 |
| Juni 2026 | 23–24 Juni 2026 |
| Juli 2026 | 23–24 Juli 2026 |
| Agustus 2026 | 21–22 Agustus 2026 |
| September 2026 | 22–23 September 2026 |
| Oktober 2026 | 22–23 Oktober 2026 |
| November 2026 | 24–25 November 2026 |
| Desember 2026 | 23–24 Desember 2026 |
Catatan: Jadwal di atas mengikuti halaman khusus Training Statistical Process Control (SPC) With Minitab. Jadwal dapat mengalami penyesuaian, sehingga peserta disarankan melakukan konfirmasi sebelum pendaftaran.
Jam Pelaksanaan
- Offline Training: 2 hari, pukul 09.00–16.00 WIB.
- Online Training: 2 hari, pukul 09.00–16.00 WIB.
Tempat Training
Alternatif tempat pelaksanaan Offline Training antara lain Ciputra Hotel, Ibis Group, Hotel Oria Jakarta, Hotel Holiday Inn Jakarta Wahid Hasyim. Lokasi training akan dikonfirmasikan kembali kepada peserta.
Metode Pelaksanaan
- Offline Training – Hotel / Johnson Training Center.
- Online Training – Zoom Meeting.
- In-House Training – dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan.
Fee Investasi Training
Offline Training Jakarta
Rp5.950.000/orang untuk pelaksanaan selama 2 hari. Minimal pengiriman 3 peserta dan PASTI RUNNING di hotel.
Investasi termasuk Seminar Kit, Certificate, Lunch, Snack, dan Souvenir.
Offline Training Luar Kota Jakarta
- Rp12.000.000/orang – PASTI RUNNING.
- Rp8.500.000/orang – pengiriman 1–5 peserta.
- Rp8.000.000/orang – pengiriman di atas 5 peserta.
- Termasuk Seminar Kit, Certificate, Lunch, Snack, dan Souvenir.
Private Onsite Training
- Rp8.000.000/orang / 2 hari – PASTI RUNNING.
- Rp5.950.000/orang / 1 hari – PASTI RUNNING.
- Lokasi: Training Center Johnson Indonesia.
- Termasuk Seminar Kit, Certificate, Lunch, Snack, dan Souvenir.
Online Training
Rp5.500.000/orang untuk pelaksanaan selama 2 hari, pukul 09.00–16.00 WIB.
Daftar Client Johnson Indonesia
Untuk melihat perusahaan dan institusi yang telah menggunakan layanan training Johnson Indonesia, silakan mengunjungi Daftar Client Johnson Indonesia.
Public Training SPC With Minitab
Johnson Indonesia menyediakan Public Training Statistical Process Control (SPC) With Minitab bagi profesional Quality, Production, Manufacturing, Engineering, Process Improvement, dan Continuous Improvement yang membutuhkan kemampuan pengendalian proses berbasis statistik.
In-House Training SPC With Minitab
In-House Training Statistical Process Control With Minitab dapat disesuaikan dengan karakteristik proses, jenis data, parameter kualitas, specification limit, Control Chart, Capability Requirement, dan permasalahan aktual perusahaan.
Workshop dapat menggunakan data perusahaan sehingga peserta dapat melakukan analisis Control Chart, Process Stability, Cp, Cpk, Pp, Ppk, serta Capability Analysis berdasarkan kasus yang relevan dengan aktivitas operasional.
Training Terkait – Internal Link
Untuk memperkuat kompetensi Statistical Quality Control, Minitab, Quality Improvement, dan Continuous Improvement, peserta juga dapat mengikuti program berikut:
- Training Statistical Process Control (SPC)
- Minitab Statistical Training
- Training Statistic For Industry With Minitab
- Training Measurement System Analysis (MSA) With Minitab
- Training Design of Experiment (DOE) With Minitab
- Training Seven QC Tools For Improvement
- Training Quality Control Cycle (QCC)
- Training Continuous Process Improvement (CPI)
- Training 5 Whys Root Cause Analysis
- Training Lean Six Sigma Yellow Belt
- Training Lean Six Sigma Green Belt
- Training Total Quality Management (TQM)
- Quality Training Series Johnson Indonesia
- Jadwal Public Training Johnson Indonesia
Control Chart sebagai Early Warning System
Control Chart dapat membantu organisasi melihat perubahan perilaku proses lebih awal. Dengan monitoring yang konsisten, tim dapat melakukan investigasi terhadap kondisi abnormal sebelum menghasilkan dampak kualitas yang lebih besar.
Mengurangi Defect, Reject & Rework
SPC membantu organisasi mengendalikan proses, bukan hanya melakukan inspeksi terhadap produk akhir. Pengendalian variasi proses dapat mendukung upaya mengurangi defect, reject, rework, scrap, dan Cost of Poor Quality.
Meningkatkan Process Capability
Capability Analysis membantu perusahaan memahami gap antara performa proses dengan batas spesifikasi. Informasi Cp, Cpk, Pp, dan Ppk dapat digunakan sebagai salah satu dasar untuk menentukan prioritas Process Improvement.
Data-Driven Quality Improvement
Statistical Process Control membantu membangun pendekatan Quality Improvement berbasis data. Keputusan tidak hanya berdasarkan persepsi, tetapi didukung oleh informasi mengenai variasi, stability, capability, dan performa aktual proses.
SPC With Minitab Action Plan
Pada akhir program, peserta dapat menyusun SPC Improvement Action Plan dengan menentukan Critical Process Parameter, jenis data, metode pengumpulan data, Control Chart yang sesuai, kondisi stability, Capability Requirement, serta rencana tindak lanjut terhadap kondisi abnormal.
Mengapa Memilih Johnson Indonesia?
Johnson Indonesia – Training Provider Since 2002 menyediakan Public Training, In-House Training, Corporate Training, Private Training, Offline Training, dan Online Training untuk pengembangan kompetensi Statistical Process Control, Minitab, Quality Control, Quality Assurance, Manufacturing, Production, Six Sigma, Continuous Improvement, dan Operational Excellence.
Melalui Training Statistical Process Control (SPC) With Minitab, peserta memperoleh pemahaman yang terintegrasi mengenai variasi proses, Seven QC Tools, Control Chart, Process Stability, Process Capability, Cp, Cpk, Pp, Ppk, serta penggunaan Minitab untuk mendukung analisis dan pengambilan keputusan.
Pendaftaran Training SPC With Minitab
Tingkatkan kemampuan tim dalam melakukan monitoring, pengendalian, dan improvement proses berbasis data melalui Training Statistical Process Control (SPC) With Minitab Johnson Indonesia. Program tersedia dalam format Public Training, In-House Training, Corporate Training, Private Training, Offline Training, dan Online Training sesuai kebutuhan perusahaan.