📱 Daftar via WhatsApp ✉️ Daftar via Email 📅 Lihat Jadwal

Minitab Statistical Training – Analisis Statistik Industri, Quality & Process Improvement

Minitab Statistical Training merupakan program pelatihan yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan peserta dalam menggunakan software Minitab untuk mengolah, menganalisis, menginterpretasikan, dan menyajikan data statistik yang dibutuhkan dalam aktivitas Production, Operation, Quality Management, Engineering, Business Development, Research, dan Continuous Improvement.

Di tengah kebutuhan perusahaan terhadap pengambilan keputusan berbasis data, kemampuan melakukan Statistical Data Analysis With Minitab menjadi kompetensi yang penting. Minitab membantu profesional mengubah data proses menjadi informasi yang dapat digunakan untuk memahami variasi, membandingkan performa, menguji hipotesis, melihat hubungan antarvariabel, membangun model statistik, serta mendukung aktivitas Problem Solving dan Process Improvement.

Melalui training ini, peserta tidak hanya mempelajari fungsi dan menu Minitab, tetapi juga memahami konsep statistik yang mendasari setiap analisis. Dengan demikian, peserta diharapkan mampu memilih metode statistik yang sesuai, menjalankan analisis menggunakan Minitab, membaca output, dan menerjemahkan hasil analisis menjadi informasi yang mendukung pengambilan keputusan.

Manfaat Minitab Statistical Training

Memahami fungsi-fungsi program Minitab.
Memahami worksheet, menu, dan struktur data dalam Minitab.
Mampu mengaplikasikan perhitungan statistik industri.
Mampu menggunakan Minitab untuk Operation Management.
Mampu menggunakan Minitab untuk Productivity Improvement.
Mampu menggunakan Minitab untuk Quality Management.
Mampu menganalisis data hasil proses menggunakan Minitab.
Memahami karakteristik dan variabel data.
Memahami skala pengukuran.
Memahami populasi dan sampel.
Mampu melakukan analisis Outlier dan Box Plot.
Mampu membuat dan membaca Histogram.
Memahami distribusi data.
Memahami ukuran numerikal.
Memahami konsep Hypothesis Testing.
Mampu melakukan pengujian hipotesis.
Memahami ANOVA.
Mampu melakukan Scatter Analysis.
Mampu melakukan Linear Regression.
Mampu menerapkan Minitab dalam Problem Solving.
Mampu menerapkan Minitab dalam Continuous Improvement.
Mampu menerapkan Minitab dalam Statistical Process Control.

Materi Minitab Statistical Training

1. Introduction to Minitab

Introduction To Minitab.
Overview of Minitab.
Fungsi Minitab dalam analisis statistik.
Aplikasi Minitab dalam industri.
Data Analysis menggunakan Minitab.
Quality Analysis menggunakan Minitab.
Statistical Modeling menggunakan Minitab.

Peserta diperkenalkan dengan fungsi utama Minitab serta bagaimana software statistik ini dapat digunakan untuk membantu analisis data dalam aktivitas operasional, kualitas, produksi, engineering, dan improvement.

2. Worksheet Format and Structure

Minitab Worksheet.
Column.
Row.
Data Entry.
Data Type.
Numeric Data.
Text Data.
Date/Time Data.
Data Organization.
Import Data.

Pengelolaan worksheet yang benar merupakan fondasi penting dalam analisis statistik. Peserta mempelajari bagaimana menyiapkan dan mengorganisasi data agar siap dianalisis menggunakan Minitab.

3. Menu Bar Overview

File Menu.
Edit Menu.
Data Menu.
Calc Menu.
Stat Menu.
Graph Menu.
Basic Statistics Menu.
Quality Tools Menu.
Regression Menu.
ANOVA Menu.

4. Minitab Essentials

Creating Worksheet.
Entering Data.
Importing Data.
Managing Data.
Sorting Data.
Stacking & Unstacking Data.
Subsetting Data.
Calculating Variables.
Creating Graphs.
Reading Statistical Output.

5. Statistical Quality Analysis

Quality Data Analysis.
Process Data.
Variation Analysis.
Descriptive Statistics.
Quality Tools.
Statistical Process Control Awareness.
Process Capability Awareness.
Quality Improvement.

6. Statistical Modeling

Statistical Relationship.
Correlation Awareness.
Regression Modeling.
Model Interpretation.
Predictor & Response Variable.
Statistical Significance.
Model Evaluation.

7. Automating Analyses in Minitab

Repeated Analysis Awareness.
Efficient Data Processing.
Analysis Workflow.
Saving Output.
Managing Statistical Analysis.
Improving Analysis Efficiency.

Statistic Industry With Minitab

8. Karakteristik dan Variabel

Pengertian karakteristik.
Pengertian variabel.
Variable Data.
Attribute Data.
Continuous Data.
Discrete Data.
Response Variable.
Predictor Variable.

Peserta memahami jenis data dan variabel karena pemilihan metode statistik sangat dipengaruhi oleh karakteristik data yang dianalisis.

9. Skala Pengukuran

Nominal Scale.
Ordinal Scale.
Interval Scale.
Ratio Scale.
Pemilihan metode analisis berdasarkan data.

10. Populasi dan Sampel

Population.
Sample.
Parameter.
Statistic.
Sampling Concept.
Representativeness.
Sampling Error Awareness.

Peserta memahami hubungan antara populasi dan sampel serta bagaimana data sampel digunakan untuk menghasilkan informasi mengenai populasi.

11. Data Set dan Variabel Acak

Data Set.
Random Variable.
Data Distribution.
Frequency.
Probability Awareness.
Data Pattern.

12. Outlier dan Box Plot

Pengertian Outlier.
Potential Outlier.
Box Plot.
Median.
Quartile.
Interquartile Range.
Data Spread.
Identifikasi data ekstrem.
Box Plot menggunakan Minitab.

Box Plot membantu peserta melihat penyebaran data, posisi median, variasi, dan kemungkinan adanya data ekstrem yang membutuhkan investigasi lebih lanjut.

13. Histogram With Minitab

Histogram.
Frequency Distribution.
Shape of Distribution.
Data Center.
Data Spread.
Process Variation.
Histogram Interpretation.
Membuat Histogram dengan Minitab.

14. Distribusi Data

Data Distribution.
Normal Distribution.
Distribution Shape.
Skewness Awareness.
Symmetric Distribution.
Probability Distribution Awareness.
Distribution Analysis menggunakan Minitab.

15. Ukuran Numerikal

Mean.
Median.
Mode.
Range.
Variance.
Standard Deviation.
Minimum.
Maximum.
Quartile.
Descriptive Statistics.

Ukuran numerikal membantu peserta merangkum karakteristik data sehingga kondisi proses dapat dipahami secara lebih cepat dan objektif.

Hypothesis Testing With Minitab

16. Konsep Pengujian Hipotesis

Statistical Hypothesis.
Null Hypothesis.
Alternative Hypothesis.
Significance Level.
Alpha.
Beta Awareness.
P-Value.
Confidence Level.
Statistical Decision.

Hypothesis Testing membantu peserta membuat keputusan berdasarkan data dengan menguji apakah suatu perbedaan atau hubungan memiliki bukti statistik yang memadai.

17. Pengujian Hipotesis

One-Sample Test.
Two-Sample Test.
Paired Test.
Comparison of Means.
Comparison of Proportions Awareness.
One-Tailed Test.
Two-Tailed Test.
P-Value Interpretation.
Statistical vs Practical Significance.

18. One Sample Analysis

One-Sample Mean.
One-Sample t Test.
Confidence Interval.
Target Comparison.
Output Interpretation.

19. Two Sample Analysis

Comparing Two Groups.
Two-Sample t Test.
Difference of Means.
Confidence Interval.
P-Value.
Interpretasi hasil Minitab.

20. Paired Analysis

Before vs After.
Paired Data.
Paired t Test.
Improvement Evaluation.
Interpretasi hasil.

Paired Analysis dapat digunakan untuk membantu mengevaluasi perubahan kondisi sebelum dan sesudah suatu tindakan improvement ketika data memiliki hubungan berpasangan.

ANOVA With Minitab

21. Analysis of Variance (ANOVA)

Pengertian ANOVA.
Tujuan ANOVA.
Comparing Multiple Groups.
Factor.
Response.
Between-Group Variation.
Within-Group Variation.
P-Value Interpretation.
One-Way ANOVA Awareness.
ANOVA menggunakan Minitab.

ANOVA digunakan untuk membantu mengevaluasi perbedaan antara beberapa kelompok atau kondisi proses sehingga peserta dapat menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik.

Scatter Diagram With Minitab

22. Scatter Plot Analysis

Scatter Diagram.
Relationship Between Variables.
Positive Relationship.
Negative Relationship.
No Apparent Relationship.
Linear Pattern.
Outlier Awareness.
Scatter Plot menggunakan Minitab.

Correlation Analysis

Correlation Concept.
Direction of Relationship.
Strength of Relationship.
Correlation Coefficient Awareness.
Correlation vs Causation.
Correlation Analysis menggunakan Minitab.

Correlation membantu mengukur kekuatan hubungan antarvariabel. Peserta juga perlu memahami bahwa korelasi tidak secara otomatis membuktikan hubungan sebab-akibat.

Linear Regression With Minitab

23. Regression Analysis

Pengertian Regression.
Response Variable.
Predictor Variable.
Linear Relationship.
Regression Equation.
Coefficient Interpretation.
P-Value.
R-Squared Awareness.
Residual Analysis Awareness.
Linear Regression menggunakan Minitab.

Linear Regression membantu peserta membangun model statistik untuk mempelajari hubungan antara predictor dan response serta mendukung analisis maupun prediksi berdasarkan data.

Penerapan Minitab Dalam Industri

24. Minitab for Problem Solving

Problem Definition.
Data Collection.
Data Visualization.
Statistical Analysis.
Cause Verification.
Solution Evaluation.
Result Verification.

Minitab membantu Problem Solving menjadi lebih berbasis fakta dengan menyediakan tools untuk menganalisis pola, perbedaan, hubungan, dan variasi data.

25. Minitab for Continuous Improvement

Baseline Analysis.
Before & After Comparison.
Variation Reduction.
Performance Improvement.
Improvement Verification.
Data-Driven Improvement.

26. Minitab for Research Industry

Research Data.
Sampling.
Descriptive Statistics.
Hypothesis Testing.
ANOVA.
Correlation.
Regression.
Research Result Interpretation.

27. Statistical Process Control (SPC) With Minitab

Process Variation.
Common Cause Awareness.
Special Cause Awareness.
Control Chart Concept.
Process Stability.
Quality Control.
Process Monitoring.

Statistical Process Control merupakan salah satu aplikasi penting Minitab dalam industri untuk membantu perusahaan memonitor variasi dan kestabilan proses.

Minitab untuk Quality Control

Quality Control dapat menggunakan Minitab untuk menganalisis data inspeksi, defect, variasi karakteristik kualitas, distribusi data, perbedaan kelompok, hubungan variabel, serta performa proses.

Minitab untuk Quality Assurance

Quality Assurance dapat memanfaatkan analisis statistik untuk mengevaluasi konsistensi proses, memverifikasi improvement, menganalisis tren kualitas, dan mendukung keputusan berbasis data.

Minitab untuk Production

Dalam Production, Minitab dapat membantu menganalisis output produksi, cycle time, process parameter, defect, reject, variasi proses, dan berbagai indikator yang berkaitan dengan produktivitas serta kualitas.

Minitab untuk Operation

Dalam Operation Management, analisis statistik dapat membantu organisasi memahami pola performa, membandingkan kondisi, mengidentifikasi variasi, dan mengevaluasi efektivitas tindakan perbaikan.

Minitab untuk Engineering

Engineering dapat menggunakan Minitab untuk menganalisis technical data, process parameter, experiment data, variation, correlation, regression, capability, dan berbagai kebutuhan analisis teknis lainnya.

Minitab untuk Manufacturing

Pada lingkungan Manufacturing, Minitab dapat digunakan untuk mendukung Statistical Process Control, Process Capability, Measurement System Analysis, Design of Experiment, Quality Improvement, Six Sigma, dan berbagai aktivitas Process Improvement.

Minitab untuk Business Development

Business Development dapat memanfaatkan Minitab untuk melakukan analisis data, membandingkan kelompok, memahami hubungan antarvariabel, menguji asumsi, serta mendukung keputusan yang membutuhkan pendekatan statistik.

Minitab untuk Data-Driven Decision Making

Data tidak otomatis menghasilkan keputusan yang tepat. Peserta perlu memahami konteks data, metode analisis, asumsi statistik, serta interpretasi output. Minitab membantu proses analisis, sementara keputusan tetap membutuhkan pemahaman terhadap bisnis dan proses yang dianalisis.

Minitab & Statistical Process Control

Minitab menyediakan tools statistik yang dapat mendukung implementasi SPC seperti analisis variasi, Control Chart, serta Process Capability. Kompetensi tersebut sangat relevan bagi Quality, Production, Engineering, dan Continuous Improvement.

Minitab & Measurement System Analysis

Measurement System Analysis membantu organisasi mengevaluasi kualitas sistem pengukuran sebelum data digunakan untuk analisis proses. Minitab dapat digunakan untuk mendukung analisis seperti Gage Repeatability & Reproducibility sesuai kebutuhan.

Minitab & Process Capability

Process Capability Analysis membantu perusahaan mengevaluasi kemampuan proses terhadap batas spesifikasi. Minitab dapat digunakan untuk membantu menghitung dan menginterpretasikan indeks capability seperti Cp, Cpk, Pp, dan Ppk.

Minitab & Design of Experiment

Design of Experiment menggunakan pendekatan statistik untuk mempelajari pengaruh beberapa faktor terhadap response secara sistematis. Minitab menyediakan tools yang dapat mendukung perancangan, analisis, dan interpretasi eksperimen.

Minitab & Six Sigma

Dalam Six Sigma, Minitab banyak digunakan untuk membantu analisis data pada tahapan DMAIC, mulai dari memahami kondisi proses, menganalisis akar penyebab berbasis data, mengevaluasi improvement, hingga melakukan monitoring hasil perbaikan.

Minitab & Continuous Improvement

Continuous Improvement membutuhkan data untuk membuktikan apakah perubahan benar-benar menghasilkan peningkatan. Minitab membantu melakukan analisis sebelum dan sesudah improvement serta mengevaluasi perubahan performa secara statistik.

Workshop With Minitab

Input & Managing Data.
Descriptive Statistics.
Box Plot Analysis.
Histogram Analysis.
Distribution Analysis.
Hypothesis Testing.
One Sample Analysis.
Two Sample Analysis.
Paired Analysis.
ANOVA.
Scatter Plot.
Correlation Analysis.
Linear Regression.
SPC Awareness.
Industrial Data Analysis.
Interpretation of Minitab Output.

Contoh Aplikasi Analisis Data

Membandingkan performa dua proses.
Membandingkan kondisi sebelum dan sesudah improvement.
Menganalisis perbedaan beberapa kelompok.
Menganalisis hubungan antara process parameter dan output.
Menganalisis variasi proses.
Menganalisis data Quality Control.
Menganalisis data Production.
Menganalisis data Operation.
Menganalisis data Engineering.
Mengevaluasi hasil Continuous Improvement.

Kompetensi yang Dikembangkan

Minitab Software.
Statistical Data Analysis.
Descriptive Statistics.
Data Visualization.
Box Plot.
Histogram.
Data Distribution.
Hypothesis Testing.
ANOVA.
Scatter Analysis.
Correlation.
Linear Regression.
Statistical Process Control Awareness.
Industrial Statistics.
Problem Solving.
Continuous Improvement.
Data-Driven Decision Making.

Target Peserta Training

Minitab Statistical Training ditujukan bagi Staff, Officer, dan Manager pada bidang Production, Operation, Quality, dan Business Development atau pihak terkait lainnya. Program ini juga relevan bagi Quality Control, Quality Assurance, Engineering, Process Engineering, Industrial Engineering, Research & Development, Continuous Improvement, Operational Excellence, Manufacturing, serta profesional yang membutuhkan kemampuan analisis statistik menggunakan Minitab.

Pembicara / Fasilitator

Hendra Feraldi, ST, IPM, BBLSS
Dr. Iphov Kumala Sriwana, S.T., M.Si., IPM
Ir. Rachmat Boerhan, CHRP, CHT, CPM, CSCP

Metode Training

Interactive Presentation.
Statistical Concept Explanation.
Hands-On Minitab Practice.
Individual Exercise.
Industrial Case Study.
Statistical Analysis Workshop.
Interpretation Exercise.
Problem Solving.
Discussion.
Action Plan.

Jadwal Minitab Statistical Training 2026

Bulan	Tanggal Pelaksanaan
Januari 2026	14–15 Januari 2026
Februari 2026	25–26 Februari 2026
Maret 2026	26–27 Maret 2026
April 2026	14–15 April 2026
Mei 2026	14–15 Mei 2026
Juni 2026	18–19 Juni 2026
Juli 2026	16–17 Juli 2026
Agustus 2026	14–15 Agustus 2026
September 2026	17–18 September 2026
Oktober 2026	13–14 Oktober 2026
November 2026	18–19 November 2026
Desember 2026	15–16 Desember 2026

Catatan: Jadwal mengikuti halaman khusus Minitab Statistical Training Johnson Indonesia. Jadwal dapat mengalami penyesuaian sehingga peserta disarankan melakukan konfirmasi sebelum pendaftaran.

Tempat Training

Alternatif tempat pelaksanaan training antara lain Ciputra Hotel, Ibis Group, Hotel Oria Jakarta, dan Hotel Holiday Inn Jakarta Wahid Hasyim. Lokasi training akan dikonfirmasikan kembali kepada peserta.

Metode Pelaksanaan

Offline Training – Hotel / Johnson Training Center.
Online Training – Zoom Meeting.
In-House Training – dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan.
Private Training – kelas khusus sesuai kebutuhan peserta/perusahaan.

Fee Investasi Training

Offline Training Jakarta

Rp5.950.000/orang untuk pelaksanaan selama 2 hari. Minimal pengiriman 3 peserta dan PASTI RUNNING di hotel.

Investasi termasuk Seminar Kit, Certificate, Lunch, Snack, dan Souvenir.

Offline Training Luar Kota Jakarta

Rp12.000.000/orang – PASTI RUNNING.
Rp8.500.000/orang – pengiriman 1–5 peserta.
Rp8.000.000/orang – pengiriman di atas 5 peserta.
Termasuk Seminar Kit, Certificate, Lunch, Snack, dan Souvenir.

Private Onsite Training

Rp8.000.000/orang / 2 hari – PASTI RUNNING.
Rp5.950.000/orang / 1 hari – PASTI RUNNING.
Lokasi: Training Center Johnson Indonesia.
Termasuk Seminar Kit, Certificate, Lunch, Snack, dan Souvenir.

Online Training

Rp5.500.000/orang untuk pelaksanaan selama 2 hari, pukul 09.00–16.00 WIB.

Informasi & Registrasi

Johnson Indonesia – Training Center
PIC: Nur / Komariah / Nisa / Dinda
Telepon: (021) 541 9152 / 541 7516
WhatsApp / HP: 0815 972 5020

Daftar Client Johnson Indonesia

Daftar perusahaan yang secara khusus telah mengikuti Minitab Statistical Training tidak ditampilkan secara jelas pada halaman program yang dapat diverifikasi. Oleh karena itu, nama perusahaan tidak ditambahkan secara manual agar informasi client tetap akurat.

Untuk melihat perusahaan dan institusi yang telah menggunakan berbagai layanan training Johnson Indonesia, silakan mengunjungi Daftar Client Johnson Indonesia.

Public Minitab Statistical Training

Johnson Indonesia menyediakan Public Minitab Statistical Training bagi profesional yang ingin meningkatkan kemampuan Statistical Data Analysis untuk kebutuhan Quality, Production, Operation, Engineering, Research, dan Continuous Improvement.

In-House Minitab Statistical Training

In-House Minitab Statistical Training dapat disesuaikan dengan karakteristik data dan kebutuhan analisis perusahaan, termasuk Descriptive Statistics, Hypothesis Testing, ANOVA, Correlation, Regression, SPC, Process Capability, MSA, maupun metode statistik lainnya sesuai kebutuhan.

Perusahaan dapat menggunakan data aktual sebagai bahan workshop sehingga peserta berlatih mengolah dan menganalisis data yang relevan dengan Production, Quality, Engineering, Operation, Research, atau Process Improvement di tempat kerja.

Training Terkait – Internal Link

Untuk memperkuat kompetensi Minitab, Statistical Analysis, Quality Control, Six Sigma, dan Continuous Improvement, peserta juga dapat mengikuti program berikut:

Mengubah Data Menjadi Informasi

Tujuan utama analisis statistik bukan hanya menghasilkan angka dan grafik. Peserta perlu mampu menerjemahkan output Minitab menjadi informasi yang dapat digunakan untuk memahami kondisi proses, menguji dugaan, menemukan pola, dan mendukung keputusan.

Mendukung Data-Driven Problem Solving

Minitab membantu tim menggunakan data untuk melakukan Problem Solving secara lebih objektif. Hipotesis mengenai penyebab masalah dapat diuji menggunakan metode statistik sehingga keputusan tidak hanya berdasarkan asumsi.

Mendukung Quality Improvement

Analisis statistik membantu perusahaan memahami variasi, membandingkan kondisi, mengevaluasi hubungan antarvariabel, dan memverifikasi hasil improvement sehingga program peningkatan kualitas memiliki dasar data yang lebih kuat.

Mendukung Productivity Improvement

Data productivity, cycle time, output, downtime, reject, process parameter, dan berbagai indikator operasional dapat dianalisis menggunakan Minitab untuk membantu mengidentifikasi peluang peningkatan produktivitas.

Mendukung Research & Development

Dalam Research & Development, Minitab dapat membantu melakukan pengolahan data eksperimen, Hypothesis Testing, ANOVA, Regression, dan berbagai metode statistik untuk mendukung evaluasi hasil penelitian dan pengembangan.

Minitab Statistical Analysis Action Plan

Pada akhir program, peserta dapat menentukan kebutuhan analisis berdasarkan masalah aktual, jenis data, tujuan analisis, metode statistik yang sesuai, output Minitab yang perlu diperhatikan, serta bagaimana hasil analisis digunakan untuk mendukung tindakan selanjutnya.

Mengapa Memilih Johnson Indonesia?

Johnson Indonesia – Training Provider Since 2002 menyediakan Public Training, In-House Training, Corporate Training, Private Training, Offline Training, dan Online Training untuk pengembangan kompetensi Minitab, Statistical Analysis, Quality Management, Production, Manufacturing, Engineering, Six Sigma, Continuous Improvement, dan Operational Excellence.

Melalui Minitab Statistical Training Johnson Indonesia, peserta memperoleh pemahaman yang terintegrasi mengenai penggunaan Minitab, statistik industri, Data Visualization, Hypothesis Testing, ANOVA, Scatter Analysis, Regression, Statistical Process Control, serta penerapan analisis statistik untuk Problem Solving dan Continuous Improvement.

Pendaftaran Minitab Statistical Training

Tingkatkan kemampuan tim dalam mengolah, menganalisis, dan menginterpretasikan data secara statistik melalui Minitab Statistical Training Johnson Indonesia. Program tersedia dalam format Public Training, In-House Training, Corporate Training, Private Training, Offline Training, dan Online Training sesuai kebutuhan perusahaan.